INTESIF : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerepan Teknologi Sistem Informasi

Call for Paper

INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Print ISSN 2580-409X, Online ISSN 2549-6824

Continue reading “INTESIF : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerepan Teknologi Sistem Informasi”

Indonesian Journal of Business Intelligence Volume 2 No.2 Desember 2019

Kami mengundang para peneliti, akademisi dan praktisi untuk mengirimkan karya tulis ilmiah, hasil penelitian, studi literal, desain sistem dan pengembangan dalam intelijen bisnis. Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis. Jika anda memiliki judul paper diluar cakupan topik diatas, kami masih terbuka untuk mempertimbangkannya selama masih berkaitan dengan Ilmu Komputer.

Continue reading “Indonesian Journal of Business Intelligence Volume 2 No.2 Desember 2019”

International Conference on Science Education and Technology (ICOSETH) 2019

βœ’ International Conference on Science Education and Technology (ICOSETH) 2019 πŸ“‘

πŸ“ ICOSETH 2019 is organized by Natural Science Education, Doctoral Program, Universitas Sebelas Maret.

πŸ“œ Publication

  1. Pertanika Journal of Social Sciences & Humanities (JSSH) (Scopus)
  2. Srilanka Journal of Education (Scopus)
  3. Universal Journal of Educational Research (Scopus)
  4. Humanities and Social Sciences Research (Scopus)
  5. Proceeding indexed by Scopus

πŸ“Œ Scopes:

(1) Physics
(2) Computer science
(3) Natural science
(4) Mathematics and modeling
(5) Teaching and learning in science, technology, engineering, and mathematics
(6) STEM-based classroom management
(7) Robotic and game teaching in science education
(8) Instructional technology and application in science education
(9) Training and professional development for STEM teachers
(10) STEM curriculum in science education
(11) Computer-based learning 
(12) Innovations in instructional training
(13) Design and implementation of a technology-rich learning environment
(14) Distance learning on education

Deadline for abstract submission: 8 October 2019
Conference date: 9 November 2019

For more information please visit:
πŸ’» website:
https://icoseth-uns.org

πŸ“§ email:
icoseth.uns@gmail.com

Journal of Advance in Information and Industrial Technology (JAIIT) 2019

Kepada Sivitas Akademika, termasuk Dosen, Peneliti, dan Mahasiswa

Mulai per tanggal 19 Juni s.d. 31 September 2019,
Journal of Advances in Information and Industrial Technology (JAIIT) di bawah Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Institut Teknologi Telkom Surabaya, telah menerima artikel untuk edisi terbitan pertama bulan November 2019.

Khusus untuk terbitan pertama bulan November 2019, tidak dibebankan biaya kepada author (gratis).

Untuk dimaklumi karena baru akan terbit pertama kali, saat ini JAIIT belum ber ISSN & E-ISSN. Setelah jumlah minimum artikel terkumpul, tim redaksi akan segera mengurus pengajuan nomor ISSN untuk terbitan November 2019.

Silahkan kontak editor kami:
e-mail: jaiit@ittelkom-sby.ac.id
website: jaiit.ittelkom-sby.ac.id
phone: +6281329464686

Terima kasih. πŸ™πŸΏπŸ™πŸΏπŸ™πŸΏ

CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 13 No.2, 31 Agustus 2019

Deadline of paper submission
Vol. 13 No.1 , 31 March 2019
Vol. 13 No. 2, 31 August 2019

Submit to Open Journal System
APC Rp 1.000.000

CommIT is a semiannual journal, published in May and October. Journal of Communication and Information Technology focuses on various issues spanning in Computer Engineering, Computer Science, and Information System.

Since December 2016, CommIT has been accredited by the Ministry of Research, Technology and Higher Education under the decree number 60/E/KPT/2016 indexed by in CrossRef, Directory of Open Access Journals (DOAJ), ASEAN Citation Index, Science and Technology Index (SINTA), Microsoft Academic Search, Academic Research Index (Research BIB), Indonesian Publication Index (IPI) Bielefeld Academic Search Engine (BASE), World Catalogue (WorldCat), Google Scholar and Indonesian Research Repository (Neliti)

Please read the author guideline and use our template: https://journal.binus.ac.id/index.php/commit/about/submissions#authorGuidelines

Submissions: https://journal.binus.ac.id/index.php/commit/user/register

Information Systems in Intermodal Transportation and Traffic Management on BISE Journal 2020

Masalah khusus:

Studi industri baru-baru ini menunjukkan bahwa rantai transportasi saat ini jauh dari eksploitasi penuh atas potensi yang berasal dari aset dan infrastruktur transportasi yang ada serta teknologi baru dalam sistem transportasi. Sebagai hasilnya diperlukan reorganisasi yang cepat dan pemanfaatan aset dan infrastruktur yang lebih baik untuk efisiensi terobosan. Untuk mencapainya, sejumlah topik perlu ditangani secara terpadu. Ini termasuk harmonisasi sistem informasi, pembentukan interoperabilitas pada tingkat teknis dan peraturan, kombinasi konsep yang berbeda dari bidang penelitian matematika, penelitian operasi, administrasi bisnis, hukum, teknik dan IT tetapi juga adopsi praktik terbaik untuk menjadi diterima secara luas. Interoperabilitas antara sistem pengambilan keputusan kolaboratif dalam penerbangan, pengiriman, dan dalam domain lain dapat mendukung perencanaan lalu lintas antar moda serta manajemen. Tren saat ini seperti operasi transportasi synchromodal atau otonomi / otomatisasi di darat, di udara dan di laut menciptakan peluang lebih lanjut untuk optimalisasi manajemen lalu lintas.
Selain itu, organisasi rantai transportasi antar moda semakin digital dan dengan demikian mengarah pada generasi berbagai jenis data besar yang berasal dari berbagai sumber dan sensor. Ini pada gilirannya membutuhkan solusi untuk pengumpulan dan pengelolaan otomatis data yang berguna, dan ekstraksi dan pemanfaatan informasi yang berguna dari data besar yang sangat besar dan dinamis. Ini baru-baru ini memotivasi para peneliti dan ilmuwan untuk mengeksplorasi metode dan teknologi baru untuk aplikasi teknologi big data dalam transportasi. Konsep seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, penemuan pengetahuan, dan penambangan data dapat disebut sebagai bidang penelitian yang relevan. Selain itu, algoritma untuk prediksi perilaku entitas bergerak termasuk kereta barang, kapal dan truk serta muatannya di seluruh rantai transportasi antar organisasi memberikan dukungan tambahan untuk transportasi dan manajemen lalu lintas dan merupakan dasar untuk pembentukan prakiraan waktu yang lebih andal, kecuali penanganan dan bahkan kendaraan otonom.

Continue reading “Information Systems in Intermodal Transportation and Traffic Management on BISE Journal 2020”